最近幾年信息技術的飛速發展，直接導致數據量爆炸式增長，對數據的解讀能力顯得日益重要，數據科學（Data Science）這個熱門的專業隨之應運而生。這是一門綜合性很強的跨學科專業，融合了計算機科學、統計學、數學、數據管理、商科等知識，通過對海量數據的深入分析，幫助管理者做出更加智能的決策，從而達到節約成本、提高市場競爭力的目標。

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數據科學的應用十分廣泛，它可以和人工智能結合，比如幫助電商平臺達到了解客戶的興趣和需求、挖掘潛在用戶、識別“大客戶”、預測下一季度產品銷量等目的。亞馬遜、德勤、歐萊雅、LVMH、道達爾、施耐德等許多公司，都在招攬數據科學領域的人才，比如數據科學家、數據分析師、數據工程師、數據統計員、專案經理等等。總之，從企業到非營利組織再到政府機構，各行各業對數據科學專業人士的需求都在不斷上升。

法國的商科院校尤其注重對數據人才的培養，下面，我們就來一起看看法國的高商是如何培養數據科學領域的人才吧！

01ESSECMaster in Data Sciences & Business Analytics

ESSEC的數據科學與商業分析碩士（Master in Data Sciences & Business Analytics）融合了巴黎和新加坡頂級商學院和巴黎頂級工程師學院的教學資源，同樣是兩年的課程，第一年的前半部分需要在Centrale Supélec學習管理學、數學、統計學以及計算機科學等基礎課，隨后學生將在ESSEC法國校區學習編碼、代數、傳略營銷分析等專業核心課，同時M1課程結束之后還可以完成4-6個月的實習。M2同樣分為兩個階段，首先在ESSEC法國校區和Centrale Supélec學習大數據算法、機器學習等專業核心課；第二階段的授課地點與選擇的專業相關，數據科學（DATA SCIENCES）專業將在法國的Centrale Supélec上課，商業分析方向（BUSINESS ANALYTICS）將在巴黎地區的ESSEC繼續學習，數字戰略（DIGITAL STRATEGY）專業方向的學生將前往ESSEC的新加坡校區完成最后階段的課程。

從課程設置上可以看出來，ESSEC的數據科學專業為學生提供了非常精準的定向培養方案，除了課堂學習，還有許多積累實踐經驗的機會，比如每年的黑客馬拉松（Hackathons），M2期間的企業研究項目（Corporate Research Project）。

02

EMLyon

Digital Marketing & Data Science

EMLyon也有許多關于數據科學的碩士項目，比如Data Science & Artificial Intelligence Strategy、Health Management & Data Intelligence以及Digital Marketing & Data Science。拿最后一個數字化營銷和數據科學來舉例，這是一個全周期為18個月的碩士項目，其中包括4-6個月的實習，學生總共需要修滿120學分。在此期間同學們會學習數據處理軟件的使用，比如R語言、python、SQL、Power BI、Excel、Tableau等，也會學習管理學相關理論。課程覆蓋四個技能方向：適應數字化工作環境、試行數字營銷戰略、利用商業分析和自動化進行規劃、報告及預測、利用程序化技能應對不同的挑戰。

據校方統計，該專業的同學畢業后大部分的去向有：數字化平臺、咨詢公司、奢侈品公司、市場經理部門等，學生選擇的企業包括：Amazon、Chanel、Deloitte、Estee Lauder、Artefact、L’Oréal等。

03Grenoble EMMastère Spécialisé Big Data

格勒諾布爾高等商學院的大數據專業碩士（Mastère Spécialisé Big Data）定向培養數據科學家（Data Scientist）、首席數據官（Chief Data Officer）、數據架構師（Data Architect）。在15個月期間，學生需要在Grenoble EM和Grenoble INP – Ensimag上課，并且根據興趣選擇授課模塊，比如有Science des données、Apprentissage statistique et data mining、Manager, digital et droit、Nouvelles techniques de management、Sécurité informatique et confidentialité，模塊涵蓋了技術和管理兩個層面。學生不僅需要完成校內的學習任務，還要完成公司分發的任務。

本文僅選取了3所高商院校，實際上很多院校商科院校都開設有數據科學相關專業，同學們不僅學習理論知識，還可以學習管理學、金融學的相關知識，將自己發展成技術型管理人才，為未來的職業道路提供更多可能。

04工程師院校中的數據科學專業

不僅是商校，工程師院校也同樣重視數據科學人才的培養，并且工程師院校的培養方向更偏技術和理論。

比如EURECOM的計算機碩士學位的數據科學碩士方向，兩年的全英文授課，學生要學習許多“硬核”的理論知識，比如機器學習、數據挖掘、信息提取和分布式系統，同時也會學習到業務、創新以及項目管理方面的基礎知識，學生將通過這些課程了解如何對大量異構數據進行分析，并且結合計算機和統計科學有效地解決問題。

再比如CY Tech提供的數據科學和機器學習碩士，同樣地將注意力更多地放在對學生技能的培養上，授課內容包括關系機器學習算法、隨機過程、統計學和數據庫管理、蒙特卡洛模擬、C++等課程，學生可以通過第一年的通識課程，找到自己最感興趣的方向，并在第二年進行選擇。

總之，我們可以發現，數字科學專業在法國的選擇非常多，無論是工程師院校還是商學院都十分重視對數據科學人才的培養，希望大家可以根據自己的興趣，找到適合自己的職業道路！