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2023青少年音樂科技培養(yǎng)項目(MTX)正式開啟報名!|全球今日訊

2023-04-27 11:07:03 來源:國際教育網(wǎng)

2023

青少年音樂科技培養(yǎng)項目(MTX)


(資料圖片僅供參考)

IS COMING...

如果你

?相信科技的力量,熱衷于用AI改變生活

?對音樂著迷,習慣用音樂解鎖生活的另一面

?試圖探索音樂與科技結合的無限可能

那么

在“青少年音樂科技培養(yǎng)項目(MTX)”

你將可以親臨現(xiàn)場

感受前沿科技如何在音樂產(chǎn)業(yè)中大放異彩

嘗試用科技重塑音樂的模樣

這是一個

什么樣的項目?

青少年音樂科技培養(yǎng)項目(MTX),是由騰訊SSV創(chuàng)新辦學實驗室與TME音樂學堂聯(lián)合發(fā)起,由學術&產(chǎn)業(yè)導師主導、面向中學生的音樂科技人才培養(yǎng)公益項目。

MTX,即 Music-Tech X,培養(yǎng)音樂科技未來人才,解鎖音樂科技無限可能。

如果你是一位在校中學生,對計算機、音樂有著濃厚興趣和扎實基礎,將有機會在頂尖學術導師與產(chǎn)業(yè)導師的親自選拔和深度指導之下,探索音樂科技課題、提升學術水平、參與產(chǎn)業(yè)&公益實踐、培養(yǎng)創(chuàng)新能力。

過往,我們通過音樂科技的低頻技術讓聽障人群感受到音樂的美好、通過AIGC音樂畫廊讓更多人關注到孤獨癥群體。現(xiàn)在,我們邀請你和我們一起探索音樂科技前沿課題,用音樂科技能力,更好地去關心社會、關心他人。

在這里

你會有哪些收獲?

01

騰訊音樂天琴實驗室專家領路

*按導師姓名首字母順序排列

吳斌

○ 騰訊音樂天琴實驗室多模態(tài)與AIGC大模型技術模塊負責人

○ 博士畢業(yè)于香港科技大學

○ 曾負責王者榮耀AI「絕悟」算法研發(fā),于KPL決賽賽場首次戰(zhàn)勝人類戰(zhàn)隊,并以一作發(fā)表首篇「絕悟」論文

○ 研發(fā)行業(yè)獨家的音樂內(nèi)容價值評估技術PDM,相關成果收錄于Discovery頻道「China by Numbers」紀錄片,在MIREX 2020 Pattern for Prediction Track比賽中大幅創(chuàng)造新世界紀錄

趙偉峰

○ 騰訊音樂天琴實驗室音頻技術模塊負責人

○ 目前負責重點項目:歌曲識別、琴語和琴韻、K歌錄唱音頻算法、QQ音樂音質(zhì)等

○ 個人撰寫專利128篇,帶領團隊獲得國家專利獎、深圳市科技專利獎、公司級重大技術突破獎等多種獎項,先后牽頭和中科大、西工大、清華等高校的專項技術合作

○ 為聽障人群打造《聽見“聽不見“的音樂》低頻公益專輯,踐行科技向善

02

頂尖音樂科技企業(yè)實習經(jīng)歷

完成TMEr的日常研究任務,獲得沉浸式實習經(jīng)歷——

03

前沿有趣的音樂產(chǎn)業(yè)課題

方向一:歌聲識別

所屬領域

音樂信息檢索、深度學習、機器學習、數(shù)字信號處理

關鍵詞

音頻指紋、翻唱識別、歌唱評價、歌聲ASR

課題內(nèi)容

細分方向 1:歌唱評價

使用機器學習和深度學習技術,設計AI唱功評價模型,并提取音色表征識別歌聲信息,例如音色性別與年齡。

細分方向 2:聽歌識曲

基于音頻指紋技術,研發(fā)聽歌識曲算法,使其能夠從歌曲的音頻數(shù)據(jù)中自動識別出歌曲的信息。

方向二:AIGC技術

所屬領域

機器學習、深度學習

關鍵詞

歌聲合成、歌聲轉換、計算機視覺、AIGC

課題內(nèi)容

細分方向1:歌聲合成/轉換

歌聲合成是一項樂譜到音頻的技術,能讓機器按照給定歌詞和旋律生成高品質(zhì)的歌聲的技術。歌聲合成服務目前已經(jīng)廣泛應用于虛擬偶像、演唱創(chuàng)作等領域。

歌聲轉換是一項音頻到音頻的技術,例如柯南的領結,輸入和輸出音頻不同的只有音色這一個維度,而旋律、節(jié)奏、內(nèi)容完全相同。

細分方向2:“超高清”次元變身

研究超高清圖像AIGC技術,一鍵讓你變身超高清動漫角色(火影、海賊王、鬼滅之刃任你挑選),甚至可以自己訓練模型,變身頂流明星。

04

音樂產(chǎn)業(yè)入門體驗

獨具音樂特色,帶給你不一樣的科技類培養(yǎng)項目體驗!

在這里,獲得「音樂+科技」跨學科學習獨特收獲,成為一名極富音樂浪漫的科技狂人!

05

學術導師團深度指導

*按導師姓名首字母順序排列

陳曉鷗

○ 前北京大學計算機科學技術研究所副所長

○ 前文字信息處理技術國家重點實驗室副主任

○ 前北大方正技術研究院院長

研究方向:多模態(tài)音樂情感識別、音樂翻唱版本識別等

* 課題導師

李子晉

○ 中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息科技系教授

○ 中國計算機學會(CCF)計算藝術分會秘書長

○ 北京冬奧花滑表演秀冰面投影項目音樂負責人

* 公共課導師

謝磊

○ 西北工業(yè)大學教授、博導

○ IEEE語音和語言技術委員會委員

○國際頂級期刊 IEEE Trans. on Audio, Speech and Langauge Processing 高級領域副主編

研究方向:智能音頻與語音處理,包括語音和歌聲合成、語音增強與分離、語音識別與聲紋識別等

* 課題導師

張克俊

○ 浙江大學教授,設計學/人工智能/計算機科學與技術博導

○ 計算機科學與技術學院工業(yè)設計系系主任

○ 中國高校計算機大賽組委會副秘書長

研究方向:設計科學、人工智能、情感計算、智能藝術等

* 公共課導師

項目整體安排

項目將于2023年7月上旬-8月上旬落地開展,以4周線上學習+1周線下挑戰(zhàn)營相結合的培養(yǎng)模式,讓學生在導師的帶領下,體驗完整、真實的產(chǎn)業(yè)課題研究過程,并爭取有所產(chǎn)出。

2023年4月

項目正式啟動報名

你是我們在尋找的

音樂科技之星嗎?

那么,我們非常歡迎你參與青少年音樂科技培養(yǎng)項目的選拔!

2023青少年音樂科技培養(yǎng)項目(MTX)將面向全國招募20名中學生,建議學生可以兩人組隊報名。

年級不限,建議為高一、高二在讀學生,其他年級學有余力的中學生也歡迎報名。

學生報名后,將在每周三或周五收到組委會發(fā)送的筆試備考信息,本屆筆試有2場安排,已報名學生可自由選擇其中一場參與。報名截止前(2023年5月18日晚11點59分),可自由完善報名信息。

騰訊SSV創(chuàng)新辦學實驗室:以騰訊能力,創(chuàng)新“青少年人才培養(yǎng)”,多方連接共創(chuàng)科技+教育的培養(yǎng)范式,促進教育的可持續(xù)發(fā)展。

TME音樂學堂:以培養(yǎng)創(chuàng)造無限可能的音樂人才為愿景,旨在構建音樂、科技、互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)化之間的橋梁,通過音樂人賦能、高校合作、公益音樂教育等探索,專注培養(yǎng)面向互聯(lián)網(wǎng)科技和流媒體時代的音樂行業(yè)人才。

關鍵詞:

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